化学通报

作者：卢昂,陈壮志,巫秀美,马秀英,赵昱

单位：大理大学公共卫生学院,云南省昆虫生物医药研发重点实验室

关键词：QSAR,黄酮类化合物,抗氧化活性,判别分析,子结构指纹,

基金：生物资源数字化开发应用项目(202002AA100007)、国家自然科学基金项目(81960755,82160822,82160798)和云南省2019年中药饮片产业发展专项资金(2019-YG-067)资助

应用定量构效关系（Quantitative structure activity relationship, QSAR）研究阐明黄酮类化合物（Flavonoid compounds, FCs）的子结构指纹（Substructure fingerprint）与1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-Diphenyl-2-picrylhydrazyl, DPPH）自由基清除能力之间的关系，从而指导高效抗氧化物质的设计和发现。在PubMed数据库中收集77个具有明确抗氧化活性的黄酮类化合物，而在ChEMBL数据库中收集86个无抗DPPH活性的黄酮类化合物。这163个黄酮类化合物的子结构指纹由PubChem系统生成，然后通过卡方检验筛选出与黄酮类化合物的抗氧化活性显著相关的分子指纹，最后通过判别分析建立预测QSAR模型，并采用回代法和交叉验证法对已建立的模型进行准确性和稳健性的验证。结果表明，黄酮类化合物抗DPPH自由基活性与ESSSR环的计数、简单相邻原子的类型和简单的SMARTS模式等因素有关。此外，所建立的QSAR模型能较好地预测黄酮类化合物的DPPH自由基清除活性，可用于评价候选抗氧化剂的潜力。

来源：2022年第10期

《化学通报》期刊编辑部

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