国内刊号:11-1804/O6
国际刊号:0441-3776
发布日期:
作者:刘小平,刘耀虎,郑企雨,朱相丽
关键词:人工智能,机器学习 深度学习,化学,
基金:国家自然科学基金项目(T2241001)资助
化学科学领域的复杂性和海量数据为人工智能应用提供了契机。人工智能、机器学习、深度学习从海量数据中识别新的化合物,建立新的模型,提出新的理论,正在改变化学物质的发现、转化和功能研究范式,促进重大问题的解决。本文综述了近年来国际上人工智能在化学研究中的重要进展,分析了人工智能化学的主要发展态势。人工智能通过助力化学海量数据挖掘、实现化学实验室智能化和自动化、增强计算化学解决实际问题的能力,推动化学跨越式发展。
来源:2023年第6期
《化学通报》期刊编辑部