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国内刊号：11-1804/O6
国际刊号：0441-3776
发布日期:
作者：黄鹏宇,张婷,刘昊阳
关键词：红外光谱,化学计量学,机器学习,食品检测,
基金：公安部应用创新项目(2024yy48)和辽宁省科技厅重点研发项目(民生科技类)(2024JH2/102500083)资助
红外光谱技术凭借其快速、无损、无需复杂前处理等优势,在食品检测领域展现出巨大潜力,但其应用常受制于食品基质效应和复杂光谱解析。本文综述了红外光谱与化学计量学相结合在食品检测中的应用,重点探讨化学计量学方法在光谱数据预处理、数据探索性分析及模型构建中的关键作用。进而综述两者结合在食品农药残留检测、食品非法添加检测及食品质量控制领域的应用。同时,也探讨了未来的发展方向,以此推动食品检测向智能化、现场化发展,并为食品安全监管提供有效的解决方案。
来源：2025年第11期
《化学通报》期刊编辑部
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